在 Windows 10 上安裝 Keras 的流程

markdown Keras 是一個在 Python 上的深度學習工具，用這個工具可以快速打造出複雜的類神經網路結構 他需要用到 TensorFlow，所以在安裝 Keras 之前要先安裝 TensorFlow 在安裝 TensorFlow 之前要先安裝 Python 2.7 或 3.5。 ##先裝 Python 我個人是安裝 Python 3.5，安裝流程請參考 [https://pygame.hackersir.org/Lessons/01/Python_install.html](https://pygame.hackersir.org/Lessons/01/Python_install.html)， 正確安裝後，在 cmd 下輸入指令： ``` python -V ``` 若顯示 Python 3.5.2 表示正確安裝。 ##接著裝 TensorFlow 以下介紹cpu版本的安裝，若需要gpu版本的安裝流程請參考[https://rreadmorebooks.blogspot.tw/2017/04/win10cudacudnn.html](https://rreadmorebooks.blogspot.tw/2017/04/win10cudacudnn.html) 在 cmd 下輸入指令： ``` pip3 install --upgrade tensorflow ``` 裝好後，接著輸入 python 進入互動模式： ``` python ``` 再輸入以下的 python 程式碼(可直接複製貼上四行) ``` import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) ``` 若顯示 b'Hello, TensorFlow!' 表示正確安裝，此時可輸入 exit() 離開 python 互動模式。 ##SciPy 在裝 Keras 之前，可能需要手動裝 SciPy，因為 SciPy 的自動安裝流程在 Windows 上似乎不完整。 先開啟[http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy](http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy)， 然後點選 scipy‑1.0.0rc1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl 下載檔案。 下載好了之後，在 cmd 切換目錄至下載目錄，然後輸入指令： ``` pip3 install scipy‑1.0.0rc1‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl ``` ##最後裝 Keras 直接在 cmd 輸入指令： ``` pip3 install keras ``` 裝好後，接著輸入 python 進入互動模式： ``` python ``` 再輸入以下的 python 程式碼 ``` import keras ``` 若顯示 Using TensorFlow backend. 表示正確安裝，此時可輸入 exit() 離開 python 互動模式。 ##參考連結： 安裝 Python [https://pygame.hackersir.org/Lessons/01/Python_install.html](https://pygame.hackersir.org/Lessons/01/Python_install.html) 安裝 TensorFlow [https://www.tensorflow.org/install/install_windows](https://www.tensorflow.org/install/install_windows) 安裝 SciPy [http://codewenda.com/windows%E4%B8%8A%E4%BD%BF%E7%94%A8pip%E5%AE%89%E8%A3%85scipy%E9%94%99%E8%AF%AF%EF%BC%9Arunning-setup-py-bdist_wheel-for-scipy-error/](http://codewenda.com/windows%E4%B8%8A%E4%BD%BF%E7%94%A8pip%E5%AE%89%E8%A3%85scipy%E9%94%99%E8%AF%AF%EF%BC%9Arunning-setup-py-bdist_wheel-for-scipy-error/) 安裝 Keras [https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/#_2](https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/#_2)