第二十四天：認識資料庫(續)

昨天我們講到資料模型產生器的用法： ``` rails generate model keyword_mapping keyword message ``` 會產生兩個我們需要的檔案： - 資料庫遷移檔：`db/migrate/20180110181744_create_keyword_mappings.rb` - 資料模型：`app/models/keyword_mapping.rb` 其中，資料庫遷移檔就像是一張對資料庫施法的卷軸設計圖，可以用來幫資料庫升級。 那要怎麼升級呢？ # 資料庫遷移 使用 `rails db:migrate` 指令就會進行資料庫升級。 ``` D:\只要有心，人人都可以作卡米狗\ironman>rails db:migrate == 20180110181744 CreateKeywordMappings: migrating ============================ -- create_table(:keyword_mappings) -> 0.4916s == 20180110181744 CreateKeywordMappings: migrated (0.4927s) =================== D:\只要有心，人人都可以作卡米狗\ironman> ``` 還可以用 `rails db:rollback` 降級： ``` D:\只要有心，人人都可以作卡米狗\ironman>rails db:rollback == 20180110181744 CreateKeywordMappings: reverting ============================ -- drop_table(:keyword_mappings) -> 0.5057s == 20180110181744 CreateKeywordMappings: reverted (0.5211s) =================== D:\只要有心，人人都可以作卡米狗\ironman> ``` 可以用 `rails db:migrate:status` 查看目前等級。這是升級前： ``` D:\只要有心，人人都可以作卡米狗\ironman>rails db:migrate:status database: D:/只要有心，人人都可以作卡米狗/ironman/db/development.sqlite3 Status Migration ID Migration Name -------------------------------------------------- down 20180110181744 Create keyword mappings D:\只要有心，人人都可以作卡米狗\ironman> ``` 這是升級後： ``` D:\只要有心，人人都可以作卡米狗\ironman>rails db:migrate:status database: D:/只要有心，人人都可以作卡米狗/ironman/db/development.sqlite3 Status Migration ID Migration Name -------------------------------------------------- up 20180110181744 Create keyword mappings D:\只要有心，人人都可以作卡米狗\ironman> ``` 資料庫已就緒，接下來就只等我們把學習紀錄寫入了。接下來我會試著用 [Google 試算表](https://www.google.com/intl/zh-TW_tw/sheets/about/)來比喻目前資料庫的狀態(因為我家沒有 Excel)，現在的資料庫看起來像這樣：  # 資料模型 我們可以使用 `rails console` 或簡寫 `rails c` 去試著操作看看資料模型， `rails console` 是一個類似 `irb` 的互動式介面，他可以讓你輸入一行程式就立即生效。 ``` D:\只要有心，人人都可以作卡米狗\ironman>rails console Loading development environment (Rails 5.1.4) irb(main):001:0> ``` ### 列出所有資料 我們的資料模型叫做 `KeywordMapping`。可以用 `.all` 將它顯示出來看看： ``` irb(main):001:0> KeywordMapping.all KeywordMapping Load (2.5ms) SELECT "keyword_mappings".* FROM "keyword_mappings" LIMIT ? [["LIMIT", 11]] => # irb(main):002:0> ``` 這一段： ``` SELECT "keyword_mappings".* FROM "keyword_mappings" LIMIT ? ``` 是我們對資料庫進行查詢的 SQL 語法，幸好你不需要學會這個，就當作沒看到吧。 而這一段： ``` => # ``` 是指 `KeywordMapping.all` 是一個 `ActiveRecord::Relation` 類別的實體， `[]` 表示它是空的。 讓我們弄點東西進去。 ### 新增資料 用 `KeywordMapping.new` 可以獲得一筆新的空白資料。 ``` irb(main):002:0> new_data = KeywordMapping.new => # irb(main):003:0> ``` 用一個變數 `new_data` 去接住它，因為我們接下來要對他做事。 ``` irb(main):003:0> new_data.keyword = "Q" => "Q" ``` 設定 new_data 的 keyword 是 "Q"。 ``` irb(main):004:0> new_data.message = "A" => "A" irb(main):005:0> ``` 設定 new_data 的 message 是 "A"。 都設定好之後用 `new_data.save` 來存檔。 ``` irb(main):005:0> new_data.save (0.0ms) begin transaction SQL (494.1ms) INSERT INTO "keyword_mappings" ("keyword", "message", "created_at", "updated_at") VALUES (?, ?, ?, ?) [["keyword", "Q"], ["message", "A"], ["created_at", "2018-01-11 14:30:55.567172"], ["updated_at", "2018-01-11 14:30:55.567172"]] (52.5ms) commit transaction => true irb(main):006:0> ``` 一樣，就是一堆不需要看懂的 SQL。現在使用 `KeywordMapping.all` 就能看到新加入的資料了。 目前資料表的狀態： ``` irb(main):006:0> KeywordMapping.all KeywordMapping Load (0.0ms) SELECT "keyword_mappings".* FROM "keyword_mappings" LIMIT ? [["LIMIT", 11]] => #]> irb(main):007:0> ```  新增資料也有簡寫的方式可以一行做完，指令是 `KeywordMapping.create({keyword:"Q2", message:"A2"})`： ``` irb(main):007:0> KeywordMapping.create(keyword:"Q2", message:"A2") (0.0ms) begin transaction SQL (485.4ms) INSERT INTO "keyword_mappings" ("keyword", "message", "created_at", "updated_at") VALUES (?, ?, ?, ?) [["keyword", "Q2"], ["message", "A2"], ["created_at", "2018-01-11 14:36:34.858893"], ["updated_at", "2018-01-11 14:36:34.858893"]] (48.5ms) commit transaction => # irb(main):008:0> ``` 這是傳入一個 hash 作為設定，用 `create` 方法的話就會自動 `save`，所以就不用自己再打 `save` 了。 目前資料表的狀態： ``` irb(main):009:0> KeywordMapping.all KeywordMapping Load (0.0ms) SELECT "keyword_mappings".* FROM "keyword_mappings" LIMIT ? [["LIMIT", 11]] => #, #]> irb(main):010:0> ```  ### 查詢資料 我們通常不會想要拿出整個資料表，而是只想要查當中的一筆，這時候就要用 `where` 方法，以下示範 `KeywordMapping.where(keyword:"Q2")`。 ``` irb(main):008:0> KeywordMapping.where(keyword:"Q2") KeywordMapping Load (0.5ms) SELECT "keyword_mappings".* FROM "keyword_mappings" WHERE "keyword_mappings"."keyword" = ? LIMIT ? [["keyword", "Q2"], ["LIMIT", 11]] => #]> irb(main):009:0> ``` 這是篩選功能，我們對 `keyword` 欄位做 `Q2` 篩選，在 Google 試算表按照順序點就可以達到相同的效果。  篩選出來可能會有多筆，我們可以 `.all` 取得全部或者 `.first` 取第一筆，或 `.last` 取最後一筆。 所以卡米狗觸發教學的寫法是這樣：`KeywordMapping.where(keyword:"Q2").last.message`，對 `keyword` 欄位做篩選，找到最後一次教學紀錄，然後取出 `message` 欄位的內容。 ``` irb(main):012:0* KeywordMapping.where(keyword:"Q2").last.message KeywordMapping Load (0.5ms) SELECT "keyword_mappings".* FROM "keyword_mappings" WHERE "keyword_mappings"."keyword" = ? ORDER BY "keyword_mappings"."id" DESC LIMIT ? [["keyword", "Q2"], ["LIMIT", 1]] => "A2" irb(main):013:0> ``` 丟 Q2 進去資料庫查，查到 A2 再回應給 Line。 # 本日重點 - 學會使用資料庫遷移 - 學會使用資料模型 - 了解卡米狗觸發教學的原理 明天會講怎麼用這兩天學到的東西做出卡米狗學習指令。